Data Scientist Pleno - Afirmativa para Mulheres at Neon Labs

Sobre a Neon

Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de milhares de brasileiras e brasileiros que acreditam que o céu é o limite. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!

Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil.

Aqui a inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas.

Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.

Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias, fazendo o dinheiro fluir e o mundo crescer. Vem #ViverNoAzul!

Principais atividades

Tratamento e manipulação de grandes bases de dados;
Investigar, minerar, correlacionar e analisar informações em base de dados;
Realizar estudos que permitam entender o perfil dos nossos clientes;
Conduzir o delineamento da modelagem: definição de público, amostras, períodos de análise e etc;
Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando a técnica mais adequada a cada tipo de problema;
Documentar o desenvolvimento e fazer o acompanhamento dos modelos;
Propor soluções analíticas a problemas de negócio;
Liderar projetos individuias de maior complexidade;
Fazer a gestão de um time altamente técnico, apoiando na evolução e crescimento profissional.

Requisitos

Superior completo em Estatística, Matemática, Física, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
Conhecimentos em técnicas de modelagem estatística e Machine Learning;
Experiência com a linguagem Python e Spark;
Experiência com bancos de dados SQL server;
Experiência em plataformas de hospedagem de código (GitHub, BitBucket etc.)
Boa capacidade para identificar e propor soluções para problemas, garantindo a aplicabilidade das soluções.
Paixão por inovação, aprendizado contínuo e acompanhamento das últimas tendências em ciência de dados e sistemas de recomendação;
Perfil altamente colaborativo, disposição para interagir com as áreas de negócio e fortemente orientado a resultados de negócio.

Diferenciais

Experiência em áreas de modelagem no setor financeiro;
Pós-graduação nos temas de Data Science, Inteligência Artificial, Machine Learning, Advanced Analytics ou afins;
Experiência em versionamento de códigos em produção;
Experiência com softwares de automação de procesos (AirFlow).

Data Scientist Pleno - Afirmativa para Mulheres

Job Description

Principais atividades

Requisitos

Diferenciais

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