Developpeur IA Full Stack| Full Stack AI Engineer

Full Stack AI Engineer

Location: Montreal

Department: Engineering

Reports to: Director of Engineering

About the Role

We are looking for a Full Stack AI Engineer to design and build intelligent, scalable software systems that power high-performance digital platforms.

This is a hands-on engineering role for someone who thrives in complex distributed environments, enjoys solving performance challenges, and can move seamlessly between backend architecture, AI systems, and frontend applications.

Programmatic or adtech experience is a plus — but strong engineering fundamentals are the priority.

What You’ll Do

Back End Development

• Architect and build scalable backend services and APIs (Java & Python)
  
  
• Design distributed systems capable of handling high-throughput, low-latency workloads
  
  
• Develop microservices in cloud-native environments
  
  
• Optimize system performance, reliability, and observability

Front End Development

• Build modern front-end applications with React and TypeScript
  
  
• Create internal tooling and dashboards
  
  
• Create intuitive user experiences based on complex back-end outputs
  
  
  

AI Engineering

• Develop, deploy, and productionize applications leveraging AI models like LLMs
  
  
• Leverage AI coding assistants like Claude Code & Codex to accelerate software development
  
  
• Support agentic systems that automate business processes
  
  

Technical Requirements

• 5+ years of software engineering experience
  
  
• Strong proficiency in Java, Python and/or TypeScript
  
  
• Experience with frameworks like Spring Boot, Next.js, FastAPI, Flask…
  
  
• Solid understanding of system design and distributed architectures
  
  
• Cloud experience with platforms like AWS, Google Cloud or Azure
  
  
• Strong SQL and data modeling skills
  
  

Nice to Have

• Experience with Google Cloud, Docker and Terraform
  
  
• Exposure to digital advertising or programmatic ecosystems
  
  
• Familiarity with AI coding assistants (ex: Claude Code)
  
  

What We Value

• Product-minded engineers who think beyond code
  
  
• Builders who enjoy ownership and impact
  
  
• Curiosity for AI-driven automation
  
  
• Clean, scalable, maintainable code

Ingénieur IA Full Stack

Lieu : Montréal

Département : Ingénierie

Relevant de : Directeur de l’ingénierie

À propos du poste

Nous recherchons un Ingénieur IA Full Stack pour concevoir et développer des systèmes logiciels intelligents et évolutifs qui alimentent des plateformes numériques à haute performance.

Il s’agit d’un rôle d’ingénierie très opérationnel (hands-on) destiné à une personne qui s’épanouit dans des environnements distribués complexes, qui aime résoudre des défis de performance et qui peut évoluer facilement entre architecture backend, systèmes d’IA et applications frontend.

Une expérience en programmatique ou adtech est un atout, mais de solides bases en ingénierie logicielle demeurent la priorité.

Ce que vous ferez

Développement Back-End

• Concevoir et développer des services backend et des API évolutifs (Java et Python)
  
  
• Concevoir des systèmes distribués capables de gérer des charges de travail à haut débit et faible latence
  
  
• Développer des microservices dans des environnements cloud natifs
  
  
• Optimiser la performance, la fiabilité et l’observabilité des systèmes
  
  

Développement Front-End

• Développer des applications frontend modernes avec React et TypeScript
  
  
• Créer des outils internes et des tableaux de bord
  
  
• Concevoir des expériences utilisateur intuitives basées sur des résultats backend complexes
  
  

Ingénierie IA

• Développer, déployer et mettre en production des applications utilisant des modèles d’IA, notamment les LLM
  
  
• Utiliser des assistants de codage IA comme Claude Code et Codex pour accélérer le développement logiciel
  
  
• Contribuer à des systèmes agentiques qui automatisent les processus d’affaires
  
  

Exigences techniques

• 5 ans et plus d’expérience en ingénierie logicielle
  
  
• Solide maîtrise de Java, Python et/ou TypeScript
  
  
• Expérience avec des frameworks tels que Spring Boot, Next.js, FastAPI, Flask
  
  
• Bonne compréhension de la conception de systèmes et des architectures distribuées
  
  
• Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, Google Cloud ou Azure
  
  
• Solides compétences en SQL et modélisation de données
  
  

Atouts

• Expérience avec Google Cloud, Docker et Terraform
  
  
• Connaissance de l’écosystème de la publicité numérique ou du programmatique
  
  
• Familiarité avec des assistants de codage IA (ex. : Claude Code)
  
  

Ce que nous valorisons

• Des ingénieurs orientés produit, qui pensent au-delà du code
  
  
• Des bâtisseurs qui aiment prendre des responsabilités et avoir un impact
  
  
• Une curiosité pour l’automatisation propulsée par l’IA
  
  
• Du code propre, évolutif et maintenable