PO/Product Owner

About Klever

Klever is a programmatic advertising company built around location intelligence. Our platform, Proximity, combines real-world movement data with multi-partner measurement to help brands connect ad exposure to verified store visits. We run campaigns across mobile, CTV, DOOH, and desktop through multiple DSPs and SSPs.

We're actively building AI-powered tools (example - Proximity Agent for audience curation and campaign analysis), modernizing our data infrastructure on BigQuery, and exploring agent orchestration to automate ad ops workflows. This role exists because we need someone to own the product backlog and keep delivery focused as that scope grows.

The role

You'd own the backlog for Proximity and our internal tools. That means working directly with developers, ad ops leads, and account managers to figure out what to build next, writing the specs, and making sure what ships actually solves the problem. You'd also be the bridge between the product and the rest of the business — partnering with marketing to keep the value proposition grounded in what the product actually does, and helping sales talk about it effectively.

The ad tech context matters here. You need to understand how DSP campaigns work, what pacing means, why measurement attribution is hard, and what the ad ops team actually needs from the tools they use every day. If you've never touched a DSP, this isn't the right fit.

The AI angle is equally important. We're not looking for someone who tried ChatGPT a few times. We want someone who uses LLMs as part of how they work: prototyping with code generation, writing specs faster, exploring data, building proof-of-concept tools. You'll be doing that here, not just writing tickets about it.

What you'd do

• Own and prioritize the product backlog for Proximity (reporting and AI platform), internal ad ops tools, and new AI-powered features.
• Write user stories with clear acceptance criteria. Work with the dev team through sprint planning, standups, and retros (we run Scrum).
• Talk to ad ops, sales, and account management regularly to understand what's broken, what's slow, and what's missing. Turn that into actionable specs.
• Partner with marketing to make sure the Proximity value prop and product messaging reflect what the platform actually does. You know the product better than anyone — marketing needs that input.
• Support sales enablement: run product training sessions, contribute to demo materials, and help the sales team understand new features well enough to sell them.
• Define how we measure whether a feature worked. Track adoption and flag when something isn't landing.
• Prototype and validate ideas using AI tools. Build quick proof-of-concepts when it's faster than writing a full spec.
• Work with the Tech & Ad Ops leads on roadmap priorities, balancing client-facing improvements, internal tooling, and AI initiatives.
• Manage stakeholder expectations across departments. Say no when needed, explain why, and keep people informed.

Requirements

• 3-5 years as a Product Owner, Product Manager, or equivalent in ad tech or digital media. You've shipped product in this space.
• You understand programmatic advertising: DSPs, SSPs, audience data vendors, the campaign lifecycle from IO to reporting, pacing, and measurement. Proximity experience or something similar (location-based measurement, multi-partner attribution) is a strong plus.
• Strong with Agile/Scrum. You've groomed backlogs, planned sprints, and facilitated retros. You know the difference between doing the ceremony and actually being agile.
• Coding knowledge in Python or Java. You don't need to be an engineer, but you should be able to read a pull request, write a script to explore data, and talk to developers without a translator.
• Hands-on experience with LLMs for development work. This means you've actually used tools like Claude, ChatGPT, or Copilot to write code, generate specs, prototype features, or automate parts of your workflow. We'll ask about this in the interview.
• Strong communication. You can explain trade-offs to a VP and write technical specs for a developer in the same afternoon.
• English is required. French is an asset (the tech team is based on Montreal).

Bonus points

• You've worked with BigQuery, Tableau, or Looker for analytics and reporting.
• Familiarity with Salesforce, Jira, Asana, or Notion for project and workflow management.
• You know what location intelligence, audience data, or geospatial targeting means in practice.
• Experience with AI agent frameworks or orchestration (LangChain, CrewAI, etc.).
• Background in CTV, DOOH, or other emerging programmatic channels.
• Experience with product marketing, sales enablement, or go-to-market support in a B2B context.

What to expect

Our interview process is structured around four competencies: ad tech domain knowledge, product ownership and delivery, technical fluency, and AI/LLM applied experience. Expect a mix of behavioral questions, a short product case, and a live exercise where you'll use an LLM to work through a problem.

Compensation and logistics

• Competitive salary and benefits (health, dental, RRSP matching).
• Hybrid in Montreal. We're in-office a few days a week, remote the rest.
• You'd be joining during a period of real product investment. The roadmap has actual funding behind it (not speculative).

Klever is an equal opportunity employer.

Product Owner

À propos de Klever

Klever est une entreprise de publicité programmatique construite autour de l’intelligence de localisation. Notre plateforme, Proximity, combine des données de déplacement dans le monde réel avec une mesure multi-partenaires afin d’aider les marques à relier l’exposition publicitaire à des visites en magasin vérifiées. Nous déployons des campagnes sur mobile, CTV, DOOH et desktop via plusieurs DSP et SSP.

Nous développons activement des outils alimentés par l’IA (par exemple Proximity Agent pour la curation d’audiences et l’analyse de campagnes), nous modernisons notre infrastructure de données sur BigQuery, et nous explorons l’orchestration d’agents pour automatiser certains flux de travail en ad ops. Ce rôle existe parce que nous avons besoin de quelqu’un pour gérer le backlog produit et maintenir un focus clair sur la livraison à mesure que le périmètre s’élargit.

Le rôle

Vous serez responsable du backlog pour Proximity et de nos outils internes. Cela signifie travailler directement avec les développeurs, les responsables ad ops et les gestionnaires de comptes afin d’identifier les prochaines fonctionnalités à développer, rédiger les spécifications et s’assurer que ce qui est livré répond réellement au besoin.

Vous serez également le pont entre le produit et le reste de l’entreprise — en collaborant avec le marketing pour maintenir une proposition de valeur alignée avec ce que fait réellement le produit, et en aidant l’équipe des ventes à en parler efficacement.

Le contexte ad tech est essentiel ici. Vous devez comprendre comment fonctionnent les campagnes dans les DSP, ce que signifie le pacing, pourquoi l’attribution en mesure est complexe, et de quels outils l’équipe ad ops a réellement besoin au quotidien. Si vous n’avez jamais travaillé avec un DSP, ce rôle ne sera probablement pas le bon.

L’aspect IA est tout aussi important. Nous ne cherchons pas quelqu’un qui a simplement testé ChatGPT quelques fois. Nous voulons quelqu’un qui utilise les LLM dans sa façon de travailler : prototypage avec génération de code, rédaction de spécifications plus rapide, exploration de données, création de preuves de concept. Vous ferez cela concrètement dans ce rôle, pas seulement en écrire des tickets.

Responsabilités

• Gérer et prioriser le backlog produit pour Proximity (reporting client), les outils internes ad ops et les nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA.
  
  
• Rédiger des user stories avec des critères d’acceptation clairs. Travailler avec l’équipe de développement lors du sprint planning, des stand-ups et des rétrospectives (nous fonctionnons en Scrum).
  
  
• Échanger régulièrement avec les équipes ad ops, ventes et gestion de comptes pour comprendre ce qui ne fonctionne pas, ce qui ralentit ou ce qui manque, puis transformer ces informations en spécifications exploitables.
  
  
• Collaborer avec le marketing pour s’assurer que la proposition de valeur et le positionnement produit de Proximity reflètent réellement les capacités de la plateforme.
  
  
• Soutenir l’enablement des ventes : organiser des formations produit, contribuer aux supports de démonstration et aider l’équipe commerciale à comprendre les nouvelles fonctionnalités afin de mieux les vendre.
  
  
• Définir les indicateurs permettant de mesurer si une fonctionnalité fonctionne réellement. Suivre l’adoption et signaler rapidement lorsqu’un produit ne répond pas aux attentes.
  
  
• Prototyper et valider des idées avec des outils d’IA. Créer des preuves de concept rapides lorsque c’est plus efficace que de rédiger une spécification complète.
  
  
• Travailler avec les responsables Tech et Ad Ops pour définir les priorités de la feuille de route, en équilibrant les améliorations client, les outils internes et les initiatives IA.
  
  
• Gérer les attentes des différentes équipes. Savoir dire non lorsque nécessaire, expliquer pourquoi et maintenir une communication claire.
  
  

Exigences

• 3 à 5 ans d’expérience comme Product Owner, Product Manager ou rôle équivalent dans l’ad tech ou les médias numériques.
  
  
• Bonne compréhension de la publicité programmatique : DSP, SSP, fournisseurs de données d’audience, cycle de campagne de l’IO au reporting, pacing et mesure. Une expérience avec Proximity ou un produit similaire (mesure basée sur la localisation, attribution multi-partenaires) est un atout important.
  
  
• Solide expérience en Agile / Scrum. Vous avez déjà géré des backlogs, planifié des sprints et animé des rétrospectives. Vous comprenez la différence entre suivre les rituels et être réellement agile.
  
  
• Connaissances en programmation Python ou Java. Vous n’avez pas besoin d’être ingénieur, mais vous devez pouvoir lire une pull request, écrire un script pour explorer des données et échanger efficacement avec les développeurs.
  
  
• Expérience pratique avec les LLM dans un contexte de développement. Cela signifie avoir réellement utilisé des outils comme Claude, ChatGPT ou Copilot pour écrire du code, générer des spécifications, prototyper des fonctionnalités ou automatiser certaines tâches. Nous en discuterons pendant l’entrevue.
  
  
• Excellentes compétences en communication. Vous pouvez expliquer des compromis à un VP et rédiger des spécifications techniques pour un développeur dans la même journée.
  
  
• Anglais requis. Français un atout (l’équipe technologique est basée à Montréal).
  
  

Atouts supplémentaires

• Expérience avec BigQuery, Tableau ou Looker pour l’analyse et le reporting.
  
  
• Familiarité avec Salesforce, Jira, Asana ou Notion pour la gestion de projets et des flux de travail.
  
  
• Compréhension pratique de l’intelligence de localisation, des données d’audience ou du ciblage géospatial.
  
  
• Expérience avec des frameworks d’agents IA ou d’orchestration (LangChain, CrewAI, etc.).
  
  
• Expérience dans des canaux programmatiques émergents comme CTV ou DOOH.
  
  
• Expérience en product marketing, sales enablement ou go-to-market B2B.
  
  

À quoi s’attendre

Notre processus d’entrevue est structuré autour de quatre compétences : connaissance du domaine ad tech, gestion et livraison de produits, aisance technique, et expérience appliquée avec les LLM et l’IA.

Attendez-vous à une combinaison de questions comportementales, d’un court cas produit et d’un exercice en direct où vous utiliserez un LLM pour résoudre un problème.

Rémunération et logistique

• Salaire compétitif et avantages sociaux (assurances santé, dentaire, contribution REER).
  
  
• Mode hybride à Montréal : quelques jours au bureau, le reste à distance.
  
  
• Vous rejoindrez l’entreprise à un moment où l’investissement produit est réel : la feuille de route dispose de budgets concrets (pas seulement d’idées).
  
  

Klever est un employeur offrant l’égalité des chances.